Сертифікатні програми Google Cloud для студентів і викладачів ЦНТУ
У весняному семестрі 2025 року для студентів і викладачів ЦНТУ доступні шість програм Google Cloud:
• Google Cloud Computing Foundations Certificate. Ця сертифікаційна програма допомагає студентам розвивати технічну майстерність у сфері хмарних обчислень. Програма є ідеальною основою для різноманітних кар’єрних шляхів, включаючи ІТ-інфраструктуру, хмарну інженерію та розробку хмарних додатків.
ЦІЛІ НАВЧАННЯ: вміти пояснити, що таке хмара та чому вона змінює технології та бізнеси; відкрити для себе різні параметри обчислення в Google Cloud; впровадити різноманітні структуровані і неструктуровані моделі зберігання даних; показати різні параметри служби, керованою програмою; дізнатися, як забезпечується безпека в хмарі за допомогою інструментів автоматизації та керування хмарою Google Cloud Identifiy; відкрити для себе безліч керованих служб big data у хмарі; вміти пояснити, що таке машинне навчання, термінологію процесу та його цінність.
ВИМОГИ. Обов’язкових передумов немає, проте студентам буде корисно ознайомитися з основними ІТ-концепціями, навичками та інструментами, зокрема мати базове розуміння принаймні однієї мови програмування, створення сценаріїв оболонки (shell scripting) та SQL.
ТРИВАЛІСТЬ. ~40 годин, 4 онлайнові модулі + 4 лабораторні модулі (за які передбачено отримання бейджів навичок).
• Google Cloud GenAI course series. Ця програма з трьох курсів допомагає студентам набути досвіду в генеративному ШІ. Вона містить огляд генеративних концепцій ШІ від основ великих мовних моделей до принципів відповідального ШІ. Курси надають приклади того, як Gemini може допомогти інженерам усіх спеціальностей підвищити ефективність у їхній повсякденній діяльності та як інтегрувати попередньо створені моделі GenAI у робочі процеси.
ЦІЛІ НАВЧАННЯ: зрозуміти, що таке генеративний ШІ, як його використовують та чим він відрізняється від традиційних методів машинного навчання; зрозуміти, що таке великі мовні моделі (LLM) і як ви можете використовувати промпти (запити) для ШІ задля підвищення продуктивності LLM; на практиці навчитися інженерії запитів для ШІ, аналізу зображень і мультимодальних генеративних методів у Vertex AI; зрозуміти, як Gemini допомагає різним типам розробників та інженерів пояснювати та генерувати код, аналізувати дані, створювати та підтримувати мережі, розробляти програми тощо; зрозуміти, як Generative AI Studio налаштовує генеративні моделі ШІ для використання у програмах; створити модель підписів до зображень за допомогою методології глибокого навчання.
ВИМОГИ. Відсутні.
ТРИВАЛІСТЬ. ~30 годин: 3 практичних курси, в тому числі 3 бейджі навичок за їх завершення.
• Google Cloud Digital Leader course series. Ця сертифікаційна програма допомагає студентам розвинути хмарну грамотність і навчитися розрізняти та оцінювати можливості
Google Cloud, а також те, як його можна використовувати для досягнення бізнес-цілей.
Ці знання можна застосувати до будь-якої ролі, де потрібне розуміння мети та застосування Google Cloud.
ЦІЛІ НАВЧАННЯ: Сформувати розуміння можливостей основних хмарних продуктів і послуг, а також зрозуміти, яку користь вони приносять організаціям; пояснити можливості та виклики, із якими стикаються компанії на шляху до цифрової трансформації; зрозуміти цінність даних для організації та те, як Google Cloud може зробити дані корисними та доступними; зрозуміти, як компанії можуть модернізувати інфраструктуру та застосунки за допомогою хмарних технологій; пояснити основи хмарної безпеки та цінність багаторівневого підходу Google Cloud до безпеки інфраструктури; зрозуміти фундаментальні концепції сучасних операцій, надійності та стійкості в хмарі.
ВИМОГИ. Відсутні.
ТРИВАЛІСТЬ. ~9 годин: 6 онлайнових модулів.
• Google Cloud Engineering Certificate. Ця сертифікаційна програма допомагає студентам набути досвіду в хмарній інфраструктурі та підготуватися до таких ролей, як хмарний інженер, хмарний архітектор та інженер DevOps.
ЦІЛІ НАВЧАННЯ: швидке розгортання рішень за допомогою Google Cloud Marketplace; застосування відповідних параметрів зберігання: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable і Firestore; ефективний контроль ресурсів за допомогою пакета операцій Google Cloud; автоматизоване розгортання служб інфраструктури Google Cloud за допомогою таких інструментів, як Cloud Deployment Manager; використання керованих сервісів, таких як Cloud Functions і Vertex AI, щоб оптимізувати розробку додатків, а також процес розгортання машинного навчання; познайомитися з мережею модулів у Google Kubernetes Engine.
ВИМОГИ. Студенти мають бути ознайомленими з основними концепціями хмарної інфраструктури, навичками та інструментами, зокрема мати базове розуміння операційної та файлової систем, мережевого стеку IP, зв’язку веб-браузерів і серверів, бази даних, програмування та Linux.
ТРИВАЛІСТЬ. ~80 годин: 6 онлайнових модулів + 4 лабораторні модулі (за які передбачено отримання бейджів навичок).
- Google Cloud Data Analytics Certificate. Ця сертифікаційна програма допомагає підготувати студентів до ролей початкового рівня, таких як аналітики хмарних даних, спеціалісти з хмарних даних і аналітики хмарних операцій. Вона надає передові знання та навички з хмарної аналітики даних.
ЦІЛІ НАВЧАННЯ: засвоїти основи хмарних даних; розвивати навички аналізу та перетворення даних; навчитися створювати привабливі візуалізації та інформаційні панелі за допомогою хмарних інструментів; зрозуміти процеси моделювання даних за розмірами та показниками для ефективного аналізу; навчитися показувати шлях даних від джерела до корисної інформації; вміти усувати помилки робочого процесу даних, а також вдосконалити свої навички вирішення проблем; сформувати професійні навички, адаптовані для ролі аналітика хмарних даних.
ВИМОГИ. Обов’язкових передумов немає, проте студентам буде корисно ознайомитися з основними концепціями, навичками та інструментами аналізу даних. Додаткові матеріали щодо цих концепцій будуть включені в програму, і стануть в нагоді тим, хто ще не має цих знань.
ТРИВАЛІСТЬ. ~90 годин: 5 модулів | 4 онлайнові модулі + фінальний проєкт.
• Google Cloud Cybersecurity Certificate. Ця сертифікаційна програма допомагає підготувати студентів до ролі аналітиків хмарної безпеки початкового рівня в DevSecOps. Вона надає розширені знання та навички з хмарної безпеки.
ЦІЛІ НАВЧАННЯ: зрозуміти основи хмарних обчислень і безпекових моделей; визначити загальні інструменти та методи, які використовуються аналітиками хмарної безпеки; навчитися впроваджувати життєвий цикл безпеки для хмарних середовищ; застосувати найкращі методи обробки облікових даних і керування сертифікатами безпеки; визначити загальні вразливості систем безпеки та оцінювати їхній потенційний вплив у хмарі; пояснити ключові концепції хмарної безпеки, такі як контейнери, безсерверні функції та orchestration; запровадити ефективні методи захисту контейнерів у середовищі Kubernetes; сформувати професійні ресурси, адаптовані для ролей у сфері хмарної кібербезпеки.
ВИМОГИ. Обов’язкових передумов немає, проте студентам буде корисно ознайомитися з основними концепціями, навичками та інструментами кібербезпеки. Додаткові матеріали щодо цих концепцій будуть включені в програму, і стануть в нагоді тим, хто ще не має цих знань.
ТРИВАЛІСТЬ. ~90 годин: 5 модулів | 4 онлайнові модулі + фінальний проєкт.
Для запису на освітні програми Google Cloud в ЦНТУ необхідно виконати два кроки:
1) зареєструватися на платформі Google Cloud Skills Boost www.cloudskillsboost.google ;
2) на dorenskyiop@kntu.kr.ua надіслати власне прізвище, ім’я, по батькові (повністю), шифр академічної групи (для викладачів – назва кафедри), адреса е-mail, на яку зареєстровано CloudSkillsBoost, та назва обраної програми Google Cloud.
За додатковою інформацією необхідно звертатися до адміністратора платформи Google Cloud Skills Boost в ЦНТУ:
Доренський Олександр Павлович
лінкдІн: linkedin.com/in/oleksandr-dorenskyi
ватсап: wa.me/qr/WFZ5JUU56ZYLO1
фейсбук: fb.com/o.dorenskyi
e-пошта: dorenskyiop@kntu.kr.ua
профіль НПП: kbpz.kntu.kr.ua/kafedra/dorenskyi-oleksandr-pavlovych